Python para Sistemas de Información Geográfica

Python es uno de los lenguajes con mayor crecimiento en los últimos años por su facilidad para el aprendizaje y los múltiples campos donde se puede aplicar. También en Sistemas de información geográfica se ha desarrollado de manera amplia con plataformas ya conocidas como QGIS, ArcGIS, y más recientemente con la posibilidad de trabajar con Google Earth Engine mediante interfaces de desarrollo externas.

Por esta razón, conocer Python es ya una necesidad hoy en día para permanecer vigentes en el ámbito laboral y académico, no solo por la utilidad de este lenguaje en particular, sino también por obtener bases sólidas y poder explorar nuevos lenguajes de programación y sus aplicaciones

Contenido del curso

Los temas centrales están clasificados de la siguiente manera:

 

  • Generalidades de Python

  • Operaciones básicas

  • Introducción a ArcPy

  • Geoprocesos con ArcGIS 

  • Python Tools en ArcGIS

Material escrito adicional:

  • Intr. a Python en QGIS

  • Intr. Numpy, Pandas, Matplotlib y Geopandas

  • Intr. Google Earth Engine

Plataformas de referencia: ArcGIS (cualquier versión). 

Metodología

Curso virtual con acompañamiento personalizado por parte del instructor donde se contará con:

  • Sesiones semanales. En cada una de ellas se presentarán los fundamentos y ejemplos relacionados, y además se realizará talleres prácticos guiados para la apropiación de las herramientas presentadas. 

  • Foro a través de WhatsApp para consultas de manera directa sobre los propuestos para el trabajo individual y/o consultar sobre los temas y materiales del curso.

 

La dedicación horaria total, entre sesiones en vivo y dedicación individual es de 48 horas

Instructor

Ingeniero topográfico,  con maestría en Sistemas de Información Geográfica, por la Universidad de Salzburgo (Austria). Convenio UNIGIS América Latina.

Actual estudiante de Desarrollo de Sistemas - SENA

Con ocho años de experiencia en la enseñanza de cursos de SIG y programación con Python.

Certificación

Certificado de PARTICIPACIÓN, expedido por COPANDES (proyecto comunitario), previo cumplimiento del 90% de las actividades de práctica calificables del curso.

*De acuerdo con el artículo 43 de la Ley 115 de 1994, que regula la educación informal en Colombia: la modalidad de cursos libres con certificado de participación "tiene como objetivo brindar oportunidades para complementar, actualizar, perfeccionar, renovar o profundizar conocimientos, habilidades, técnicas y prácticas." Y por lo tanto “…no conduce a título alguno o certificado de aptitud ocupacional”.

Fechas

Inscripciones: las inscripciones se realizan durante las primeras dos semanas de cada mes, o en fechas especiales que sean anunciadas.

Horario: sábados 9am (hora de Colombia). de la matrícula

Inicio: sábado 29 de enero - 2022

Una vez se dé inicio a la formación, las sesiones en vivo son una vez a la semana, con extensión entre 45 a 90 minutos, durante ocho semanas.

 

Nota: las sesiones quedan grabadas para su posterior consulta.

Inversión

El valor es de            109 dólares, por pagos en una sola cuota

A través de:

Nequi, cuenta 3108429275
Transferencia bancaria en BanColombia, cuenta de ahorros: 829 336652 71
PayPal

Tarjeta de crédito: https://biz.payulatam.com/B0bbdd344FA3000

Giros a través de Western Union

Comprobante de pago: En caso de que sea solicitado, se expide cuenta de cobro (pagada) por servicios profesionales, según parágrafos 3 y 5 del artículo 437 del Estatuto Tributario colombiano, y el artículo 1.6.1.4.3 del decreto único reglamentario 1625 del 2016, modificado por el decreto 358 del 2020. Ver referencia

Contacto
Celular y WhatsApp 3108429275 (Colombia) 
Correo electrónico: moderacion.andes.ciat@gmail.com   Asunto: Curso Python

Nuestros estudiantes dicen: 

El curso de Python me ha parecido excelente, bastante útil, fácil de aprender y manejar, además con el acompañamiento permanente del tutor resulta ser más rápido y sencillo de comprender este maravilloso lenguaje de programación.

Nuryi Margaret Benjumea Estrada. Tecnóloga en Producción Agrícola (UNISAR).     

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